对数正态发现过程模型参数的敏感性分析

A DENSITIVITY TEST OF LOGNORMAL DISCOVERY PROCESS MODEL
Author:
单位:
  • 石油大学,北京    
  • 挪威工学院    
  • Petroleum University, Beijing, China    
  • Norwegian Institute of Technology ,Norway    
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    加拿大地质调查局的对数正态分布发现过程模型作为新一代油气资源定量预测的统计模 型,已被许多石油公司及有关部门应用。为更深入地了解该模型的特征及应用条件,我们应 用计算机模拟的方法对该模型中的关键参数,如油气田总体的分布形式,发现的效率以及勘 探程度等对预测结果的影响进行了敏感性分析。本文介绍敏感性分析的结果。

    Abstract:

    The lognormal discovery process model of the Canadian Geological Survey, as a new generation of tools for quantitative prediction of undiscovered petroleum resources, has been used by various institutions. To gain a better understandin g of the behaviors of this model, a sensitivity study has been carried out throu gh simulated discovery sequences. This article reports the results of the sensit ivity study.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谌卓恒,R·Sinding—Larsen.1996.对数正态发现过程模型参数的敏感性分析[J].地质论评,42(sup):368-375,[DOI].
Chen Zhuoheng, Richard SindingLarsen.1996. A DENSITIVITY TEST OF LOGNORMAL DISCOVERY PROCESS MODEL[J]. Geological Review,42(sup):368-375.

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