基于SDGSAT-1 TIS的机器学习算法岩性分类

doi:10.16509/j.georeview. 2024. s1. 00*

首页 > 过刊浏览>2024年第70卷第s1期 >351-352. DOI:10.16509/j.georeview. 2024. s1. 00*

基于SDGSAT-1 TIS的机器学习算法岩性分类
DOI:
                        10.16509/j.georeview. 2024. s1. 00*
                    
作者:
                        张昭  张昭
1)长安大学地球科学与资源学院，西安，710054
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刘磊  刘磊
1)长安大学地球科学与资源学院，西安，710054； 2)自然资源部新能源矿产与资源信息工程技术创新中心，西安，710054； 3)自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室，兰州，730046
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基金项目:本文为陕西省自然科学基础研究计划(编号 2023-JC-ZD-18)和自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室开放课题资助项目（编号 YSMRKF202203）联合资助的成果

Lithology classification by machine learning algorithm based on SDGSAT-1 TIS

Author:

ZHANG Zhao
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LIU Lei
LIU Lei

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Affiliation:

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单位:

1)长安大学地球科学与资源学院，西安，710054
1)长安大学地球科学与资源学院，西安，710054； 2)自然资源部新能源矿产与资源信息工程技术创新中心，西安，710054； 3)自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室，兰州，730046

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张昭,刘磊.2024.基于SDGSAT-1 TIS的机器学习算法岩性分类[J].地质论评,70(s1):351-352,[DOI].
ZHANG Zhao, LIU Lei.2024. Lithology classification by machine learning algorithm based on SDGSAT-1 TIS[J]. Geological Review,70(s1):351-352.

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收稿日期:2023-12-05
最后修改日期:2024-02-05
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在线发布日期: 2024-04-03
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